当AI开导器用遇上家具念念维，会碰撞出怎样的火花？一位零代码基础的家具司理用Codex打造的macOS番茄时钟运用「专注本领」，不仅考证了AI开导的可行性，更揭示了需求界说的要害作用。从液态玻璃殊效的调试到PRD的精确传递，这场东谈主机配合履行为AI家具开导提供了贵重范式。

最近我用Codex孤苦开导了一个家具，是苹果电脑macOS上的番茄时钟运用，叫「专注本领」。

之前我也用AICoding作念过一些网页，还有小游戏。但仅仅一些Demo，用来演示和写需求文档的。

此次的运用超过浅显，但在我学习使命时，它能给我倒计时，提醒我专注，免得我又去刷短视频。用了一周，专注度和服从皆上来了。

动作一个不懂编程的AI家具司理，我一滑代码皆没写，半天本领，就作念出这样一个运用，还开源发布到GitHub（见文末）。

嗯，挺有设立感的。

今天就给大师共享一下，我用AICoding这个家具的心得。

先浅显先容下这个家具。

这是一个倒计时器用。掀开建立面板，默许25分钟，探讨每个东谈主民俗不同，我作念成了可拖拽转化本领的野心。

倒计时的数字和按钮花样不错自界说。倒计时的数字不错采选在菜单栏、桌面概况两个皆表露。

若是采选有桌面，开启后，桌面上会有一个倒计时数字，一直提醒我方剩下几许本领，给我方迫切感，本领到了响声提醒。

鼠标移上去，会有一个液态玻璃的卡片，不错狂妄拖动转化位置和尺寸。

1、AI开导家具不难，难的是界说需求

作念完这个运用，我最紧要的感受是，用AI开导家具并不难，难的是澄莹、准确地界说需求。

当今Vibecoding很火，许多东谈主说，一句话就能让AI生成一个App，生成一个酷炫的网站。这些东西，用来演示不错。

但若是你想用AI作念家具，来处分个东谈主概况公司的某些问题，要能褂讪地使用，就没那么浅显了。

为什么这样说呢？一运转，我也想偷懒，我想我是作念家具的，我应该能把需求诠释晰，是以我凯旋就用一句话让AI帮我作念一个番茄时钟，收场呢？神机妙算，开云体育(中国)官方网站翻车了。

你看，这是我用ClaudeCode加KimiK2.6模子，作念出来的服从。这个建立面板在桌面上尽然拖不动，功能有Bug，UI不和谐，倒计时数字在桌面上，这些暗影、形态皆不好。

我知谈，这不是模子不行，是我没把需求抒发明晰，莫得给它满盈明确的功能逻辑和野心范例。

2、别一上来就让AI写代码

有了这个资格资格，我就学乖了，还是老老忠实用作念家具的那一套方法，让AI输落发具使命中每一步的产物，给下一步当荆棘文。

于是，我先把方针告诉GPT，让它帮我出一版原型，但出来服从中规中矩，不是我要的立场。

是以，我还是手搓画了一个原型给它。

此次它生成的服从，我相比欣喜，不错当UI野心稿了。

有了这个野心稿，再让它野心运用的Logo，出来几版皆挺好的，杏彩体育世界杯中国官网首页我选了一个最检朴的。

接着，我拿这个野心，跟Gemini疏导，让它生成家具需求文档（PRD）。你看，这份文档，从野心范例到功能需求、现象、交互，皆姿色得很明晰。

然后，我才把PRD和野心稿图片扫数丢给Codex，用GPT-5.5来写代码。

这回有了满盈的荆棘文，辅导词其实也不需要太多，它开导出来的初版就能用了。

是以，别一上来就让AI写代码，先理明晰需求，界说好野心范例，给AI提供明确的荆棘文。

AI拿到的信息越完好，它写出来的东西，才越接近咱们想要的。

3、AI卡壳的时候，别催它，要给它「指路」

用AI写代码，出Bug、服从辨认，是常态，需要咱们多测试，给AI反应，让它去修改。

这个技俩里，我碰到最难办的问题，是我让它作念macOS的液态玻璃服从，它作念出来尽然是磨砂玻璃，十足不是我要的。

我还装了一个叫「MacosDesign」的Skill，它也调用了，但改了好几轮，还是没弄好。

这让我意志到，不是它不悉力，而是macOS的液态玻璃是新的野心，要用新的杀青方式，而它还在用旧的。

于是，我换个念念路，先用Gemini查贵府，给提议，把这些踪迹整理成辅导词，再让GPT上网去查处分决策，带领它去查苹果官方最新的开导文档。

确实，它一查就昭着，花了10分钟重构，服从就出来了。

这件事给了我启发：咱们用AI写代码，不可当甘休掌柜，全部指望它。咱们除了要抒发好需求，还要了解一些家具开导的东西，在它处分不了问题、卡壳时，咱们要指引它去寻找谜底。

4、通用、重迭的事情，千里淀成Skills

看到这里，有一又友可能会问：这个过程，你为啥无用Skills？

其实我没用，是想测试GPT-5.5的才略，况兼，只须我方跑通完好的过程，材干更好地野心属于我方的Skills。

这个技俩诚然浅显，但有几个纪律在其他技俩也能用到。这就特等相宜作念成Skills。比如：

从一个磨叽方针，梳理出澄莹的PRD；

从PRD到原型，再到UI的野心；

特定平台或团队的开导条款（如macOS开导、公司代码范例）。

这些若是每次皆重新跟AI疏导，每次皆在从新造轮子，既铺张本领，也铺张Token。

接下来，我会把这些Skills作念出来，再作念新技俩，就能凯旋复用。

以下是这个运用在GitHub上的贯穿，接待下载体验，若是以为有效，谨记顺遂点点星

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